三季报点评：诺安稳健回报混合D基金季度涨幅-24.76%

证券之星消息，日前诺安稳健回报混合D基金公布三季报，2026年三季度最新规模2.8亿元，季度净值涨幅为-24.76%。

从业绩表现来看，诺安稳健回报混合D基金过去一年净值涨幅为-1.95%，同类基金过去一年净值涨幅中位数为-4.27%。而基金过去一年的最大回撤为-35.91%，成立以来的最大回撤为-35.91%。

从基金规模来看，诺安稳健回报混合D基金2026年三季度公布的基金规模为2.8亿元，较上一期规模3.18亿元变化了-3863.28万元，环比变化了-12.13%。该基金最新一期资产配置为：股票占净值比85.18%，无债券类资产，现金占净值比9.34%。从基金持仓来看，该基金当季前十大股票仓位达56.6%，第一大重仓股为中际旭创（300308），持仓占比为7.55%。

诺安稳健回报混合D现任基金经理为邓心怡。其中在任基金经理邓心怡已从业4年又116天，2025年8月22日正式接手管理诺安稳健回报混合D，任职期间累计回报为13.39%。目前还管理着11只基金产品（包括A类和C类）。

对本季度基金运作，基金经理的观点如下：2026年第三季度,全球AI大模型产业竞争并未因为安全考虑而放缓迭代,模型能力竞争焦点由早期参数规模转向智能体(Agent)执行力、长上下文与复杂任务的处理效率。 大模型能力方面,国内外对比来看,美国与中国领先厂商持续推动模型分层,低价与高性能共存,模型能力逐步开始收敛,国产模型如Kimi K3、DeepSeek V4.1-Flash等开始缩小与美国闭源一线的差距,性能与价格比优势突出。 大模型应用场景方面,前沿应用从数字内容生成逐步走向AI智能体与物理世界落地,从模型研发相关的编程领域,扩展到医药研发、机器人训练、芯片设计等多个高盈利能力的行业,AI产业正快速推进对千行百业的渗透率,赋能真实业务降本与规模化商业化演进：医药行业,大模型赋能新药靶点发现、分子筛选与临床研究,加速创新药研发进程;传媒端,AI视频短剧依托多模态大模型,大幅压缩内容制作周期,规模化降低短剧生产门槛,文娱内容供给迎来扩容;机器人领域,依托具身大模型在工业、零售药房等场景开展柔性作业验证,大模型正在提高机器人训练效率和智能水平;半导体行业,借助AI完成芯片设计、工艺仿真与良率预测。 在模型能力持续提升、多个行业渗透率逐步深化的过程中,AI应用重心从过去单点式图文内容生成,转向Agent工作流、大量模型集成与场景落地,企业AI渗透率、付费率与商业化收入持续提升。头部厂商OpenAI与Anthropic三季度企业收入年化增长率超过100%,国内智谱、Kimi ARR增速亦创新高。中国模型通过开放权重与国产算力适配,持续扩大商业覆盖,国内模型调用量连续数月居全球首位。 模型商业化进程来看,整个行业商业逻辑快速闭环,Token"量增价减"特征明显,根据TrackToken平台统计,2026年9月全市场Token均价已下滑至1.48美元/百万token,环比下滑27.5%,而根据OpenRouter平台统计,2026年9月全市场Token调用量周均环比增长43.2%。 AI产业竞争已从单一模型能力比拼,拓展至"低成本高效率+场景落地+持续演进",继Coding后,Agent和多模态、多场景应用成为新的增长主引擎,AI在全面重塑软件、办公、内容与生产体系的同时,逐步完善自身商业化能力。 伴随大模型训练、推理需求持续抬升,高密度算力集群不断落地,算力负荷快速上行,传统电网承载力面临明显挑战,持续关注国内外电力系统改扩建带来的增量机会。国内智算枢纽加速配套电网、储能与电源工程,海外大型算力项目同样遭遇供电瓶颈,推动输电通道、变电站、配网改造、源网荷储一体化项目加快落地,电力设备、新型储能、特高压配套等环节迎来新增需求。 本基金在三季度持续以大模型阶跃迭代为中心,动态决定配置结构：三季度聚焦于算力领域全球投资周期及国产替代需求,电力系统扩建的增量需求,以及软件端推理需求受益和产业应用机会。

本文数据来源于诺安稳健回报混合D2026年三季报，仅供参考不构成投资建议。