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上银基金一周早知道|猪股出现较大反弹的原因?

来源:证券之星财讯 2023-12-12 10:10:19
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01市场概况

上周A股持续弱势震荡,主要指数收跌。上证指数-2.05%,深证成指-1.71%,创业板指-1.77%,沪深300指数-2.40%。

临近年底,布局2024年行情的资金可以适当关注跌出价值的优质股票进行逢低布局。与此同时,我们建议投资者保持信心与耐心。

02热点聚焦:近期猪股出现较大反弹的原因

目前生猪供应量较高,腌腊需求相对平淡,整体猪价仍然低迷。然而,猪股提前出现了较大反弹,主要由以下原因驱动:

1. 疫情影响:冬季是疫病高发期,随着气温下降,生猪发病量增多,猪病可能持续干扰行业产能。毒株的复杂化和猪群健康度差是主要原因,拔牙成功率较低,比去年同期更为严重。

2. 产能去化:今年猪价上涨的预期一直未能实现,行业悲观情绪逐渐增强。11月以来,旺季不旺和疫病的影响使得行业出清速度加快。散养户去化非常充分,从10月份开始集团猪场的母猪淘汰量大幅增加,目前仍在延续去化趋势,中等规模养殖场和散养户的产能下降也非常明显。

猪价观点:目前猪肉期货现货价格持续下跌,出栏规模仍然巨大。尽管散养户数量不多,但集团猪场的供给仍然相对充裕,加上屠宰企业冻肉的抛售,供给压力较大。预计春节前很难有明显的上涨。调研显示,明年上半年供给仍将保持巨大规模,明年上半年猪价可能更加惨淡。然而,猪肉股近期却出现了较大的涨幅。

股价先于行业反弹的原因是商品价格与股票不同,后者包括了预期。资源类周期股的上涨逻辑是供给出清、价格止跌。因此,当商品价格接近部分企业的现金流成本时,容易出现商品价格大幅下跌而股票价格上涨的情况。

至于猪股走到周期的什么位置,从猪周期投资复盘来看,此轮猪股反弹大约走到了30%-40%的位置。现在只是消费资金开始关注,但还未到非消费资金关注的阶段。历史上高点头均达到过10000-20000元,而现在最贵的也只有4000元出头,大多数在1000-3000元之间。

目前主流资金买入的逻辑是产能去化,去化方向的预期完全一致。下一个确认点位将在春节前后出现,目前尚未形成对明年下半年周期反转的预期。需要在基本面上确认猪价持续低迷、行业资金断裂以及产能去化加速的情况。

03每周关注:AI PC产业发展展望

随着大模型技术的不断演进,硬件端也在紧锣密鼓地进化。近期,AI PC成为了催化剂较多的AI硬件之一。

12月7日召开的AI PC产业创新论坛发布了《AI PC产业(中国)白皮书》。该白皮书从三个市场角度对AI PC未来的市场空间进行了拆分计算。

根据白皮书的预测,未来五年内,面向个人和家庭的消费市场中,AI笔记本电脑的平均单价将在5500-6500元之间,而AI台式电脑的平均单价将在4000元左右。预计到2027年,AI笔记本电脑和AI台式电脑的合计销售额将从2023年的141亿快速攀升至1312亿,增长超8.3倍。

中小企业市场也将迎来巨大的增长潜力。根据白皮书的预测,AI电脑的合计销售额将从2023年的32亿元快速攀升至2027年的547亿元,增长或超16倍。

大型企业市场同样具有巨大的增长空间。根据白皮书的预测,AI电脑的合计销售额将从2023年的2.3亿元快速攀升至2027年的449亿元,增长或超191倍。

相较于今天的个人电脑,未来的AI PC将具备五大核心特质:

1. AI PC能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型。这意味着用户可以获得更高效、更强大的计算能力。

2. AI PC具备更强的算力,能够支持包括CPU、GPU、NPU在内的异构计算。这将进一步提升AI PC的性能和灵活性。

3. AI PC具备更大的存储容量,能够容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库。这为个人大模型的学习、训练、推理和优化提供了燃料。

4. AI PC具备更顺畅的自然语言交互能力,甚至可以通过语音、手势等方式与用户完成互动,这将提升用户体验和工作效率。

5. AI PC具备更可靠的安全和隐私保护机制。

因此,未来大模型将会从云端向边缘及端侧下沉。PC产业链相关公司对AI PC充满信心,认为AI PC将个人大模型与PC完美结合,通过模型压缩技术运行个人大模型,实现AI自然交互,全方位赋能工作、学习和生活。

展望未来,某芯片大厂将于近期发布MeteorLake处理器。同时,某操作系统龙头公司正在与电脑厂商合作,设计性能超过40 TOPS的产品,以满足下一代Windows CoPilot(AI助手)系统的要求。这款新产品有可能为Windows生态系统中的AI PC设立新标准。明年1月的CES展上也将有更多关于AI PC产品的信息出现,后续催化不断。

未来的人工智能个人电脑将能够作为公共大模型的入口,同时也能独立运行个性化的私有大模型。它将掌握最全面的个人数据和信息,并能严守用户的秘密。只有用户可以唤醒和使用它,并且只有它最了解用户,远胜于公共大模型。

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